2024/02/07

TaiBIF 2023年度成果盤點!!

過年啦~~♩♪♬ </br>
回首 2023 年,真的是發生了很多事情,不知不覺 TaiBIF 已經 20 歲!!是個成熟的大人了~✨✨✨</br>
在此與大家分享我們這一年的成果,未來我們也將持續努力,並祝大家新春愉快!!❤️❤️❤️

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2024/01/01

【活動公告】工作坊跟論壇宣傳!!

2024動物行為研討會的第三天,將有許多有趣的工作坊與論壇,想在這個時候增能嗎?
我們準備了兩場工作坊:如果你已經有使用R的經驗,希望可以學會如何下載資料並繪製物種出現紀錄分佈圖並學會如何引用資料與清理,那麼歡迎您報名『工作坊一:GBIF資料應用』;如果你是目前正在從事生物分類研究、或…

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2023/12/29

【開放資料應用案例】與時間和森林類型相關的蛾類群聚動態

👉在臺灣亞熱帶的山地雲霧林中,與時間和森林類型相關的蛾類群聚動態
🔗 [https://doi.org/10.1016/j.aspen.2023.102073](https://doi.org/10.1016/j.aspen.2023.102073)

蛾類是一群神秘…

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2023/10/03

【Tai 宮真煩傳】

帶你看生物多樣性平台們的愛,貪,瞋,癡~

生物多樣性資訊的平台很多,你是否也眼花繚亂,常常搞不清之間的不同呢?讓我們娓娓道來。
<img width="40%" src="https://i.imgur.com/Tg0CI5w.png…

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2023/08/11

【聊聊生物多樣性的開放資料】

開放資料,其實並不如想像中容易。

試想一下,生物學家們研究各種不同的動物和植物,不同的紀錄方式、研究目的、不同的田野調查,並收集了大量的相關資料,以便日後的研究和比較。可是,每個研究者都使用不同的方式來記錄這些資料,這樣就會讓人很難將這些資料整理在一起,也很難做出準確的比較。…

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2023/07/11

開放資料小介紹_2

所以,為什麼要**開放資料**呢?🤔

盡可能地分享研究數據,是近十年才出現的觀念,科學家逐漸發現,大量的資料有其不同研究與應用的潛力,因此開始提倡資料開放。在傳統認知上,則剛好相反,為了預防自己努力的研究成果被別人瞟竊,並不會隨意公開詳細的研究資料(尤其原始資料)。

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2023/07/10

開放資料小介紹_1

<img width="50%" src="https://i.imgur.com/BrDWRYr.png">

>你想的開放資料跟我想的開放資料,這中是交集、聯集還是空集合呢?

其實你看到的,不等於你開…

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2023/06/15

【科學月刊 498 期】當開放資料遇上生物多樣性—TaiBIF讓世界看見你的資料

>作者 <br>
>劉璟儀/中央研究院生物多樣性研究中心TaiBIF內容經理。<br>
>何芷蔚/中央研究院生物多樣性研究中心TaiBIF博士後研究員。<br>
>端木茂甯/中央研究院生物多樣性研究中心TaiBIF…

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2023/02/15

【年度回顧】後疫情時代資訊更爆發,TaiBIF 2022 年度成果盤點!

# 【年度回顧】後疫情時代資訊更爆發,TaiBIF 2022 年度成果盤點!

文 / 劉璟儀

2022 我們經歷了因疫情而流行遠距(或被隔離),又再逐漸開放的一年,在線上融合實體的新工作型態下,讓開放資料的推動來到了一個新的局面,資訊交流也更加頻繁(感…

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2023/01/01

【資料故事】從海岸到海底,近年公民科學參與的海洋生物資料大特輯

# 【資料故事】從海岸到海底,近年公民科學參與的海洋生物資料大特輯

🦀🐡🐋🦑🐬🐠🪸

**文/ 何芷蔚、劉璟儀**

台灣得天獨厚的海洋島國環境,有西邊的台灣海峽加上東邊廣闊的太平洋伴隨著全球第二大的暖洋流黑潮,再搭配位處於北迴歸線上同時擁有的熱帶…

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2022/05/10

【資料故事】小公民大力量,近期發布的大型公民科學資料集

# 小公民大力量,近期發布的大型公民科學資料集

文/ 劉璟儀

今年4-5月,有兩個大型的公民科學資料集透過[TaiBIF IPT](https://ipt.taibif.tw/) 發布/更新到 GBIF 上,這對於即將到來的國際生物多樣性日來說,無疑是很棒的生…

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2021/10/29

【活動公告】中研院 open house 即將開幕,可以線上參觀所有單位喔!

# 中研院 open house 即將開幕,可以線上參觀所有單位喔!

全臺最搶手的科學嘉年華—中央研究院「院區開放(Open House)」參觀活動,今(2021)年首度以全線上方式辦理,讓民眾不用出門也能觀看科普演講,一次掌握最新的科學研究。

而今年 Tai…

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2020/08/10

你知道嗎?特生中心的 TBN 也有在用 TaiBIF 的資料喔!

#### TaiBIF? TaiCoL? TBN? GBIF? 🤔

常常會對我們這幾個單位的資料庫感到傻傻分不清楚嗎?

今天就來聊聊要怎麼區分這幾個長得很像的資料庫,以及揪竟 亞洲No.2 的資料量是怎麼來的吧!😉

#### 先來個出場…

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